Hvad er Warehouse Forecasting?
Warehouse forecasting er praksissen med at bruge historiske data til at forudsige fremtidige behov i et lager. Det omfatter planlægning af, hvor meget lager der skal bestilles, hvornår der skal genopfyldes, og hvor meget arbejdskraft der bliver nødvendig. Ved at identificere mønstre i salg, forsendelser og efterspørgsel kan teams træffe smartere beslutninger på forhånd og være klar til det, der kommer.
Bemærk, at denne side er AI-oversat, og vi kan derfor ikke garantere, at oversættelsen er helt korrekt eller fuldstændig. Du kan altid læse den oprindelige engelske version ved at klikke på det engelske flag i øverste højre hjørne.
At drive et lager kommer med udfordringer. Der er en konstant strøm af ordrer, varer der flyttes rundt, og teams der arbejder hårdt for at holde styr på det hele. Og når efterspørgslen stiger, kan det hurtigt blive hektisk.
Derfor er det vigtigt at have en solid metode til warehouse forecasting.
Med den rette tilgang kan du forberede dig på travle perioder, undgå lagerudsalgsproblemer, håndtere arbejdsomkostninger og holde driften kørende smidigt.
I denne guide gennemgår vi det grundlæggende i warehouse forecasting, hvorfor det er vigtigt, best practices og hvordan værktøjer som AI og WMS gør det lettere end nogensinde. Uanset om du lige er startet eller ønsker at finjustere dine processer, er der noget her for dig.
Lad os komme i gang.
Warehouse forecasting er processen med at forudsige fremtidige efterspørgsler, lagerbehov og operationelle aktiviteter i et lager. Målet er at sikre, at de rigtige produkter er tilgængelige på det rigtige tidspunkt og i de rigtige mængder – samtidig med at omkostninger og ineffektivitet minimeres.
Der er tre nøgleområder i warehouse forecasting:
Forudsiger hvor meget af hvert produkt dine kunder vil efterspørge i fremtiden. For at lave disse prognoser ser virksomheder på faktorer som:
Historiske salgsdata: Tidligere salg er ofte den bedste indikator for fremtidig efterspørgsel. Hvis et produkt solgte godt på samme tid sidste år, er der en stor sandsynlighed for, at det gør det igen.
Sæson og trends: Nogle produkter har sæsonbestemte udsving (som sneskovle om vinteren eller badetøj om sommeren). Trends – som virale produkter på sociale medier eller ændrede kundevaner – påvirker også efterspørgslen.
En præcis efterspørgselsprognose hjælper dig med at forstå, hvad dine kunder vil have og hvornår, så du kan være klar til at imødekomme deres behov.
Beregner hvor meget du har på lager, og hvad du vil få brug for i fremtiden, så du undgår problemer som:
Overlager: Når du bestiller eller opbevarer for mange varer. Det binder kapital i usolgte produkter, optager værdifuld plads og kan føre til spild.
Lagermangel (stockouts): Det modsatte problem – at løbe tør for varer. Det skaber forsinkelser, annullerede ordrer og utilfredse kunder, der måske ikke vender tilbage.
Lagerprognoser hjælper dig med at beslutte, hvor meget lager du skal have til enhver tid for at holde driften smidig og kunderne tilfredse.
Forudsiger hvor mange medarbejdere du får brug for i lageret, og hvilke kompetencer de skal have for at udføre arbejdet. Arbejdskraftprognoser tager hensyn til:
Travle perioder: I spidsbelastninger (som julehandlen eller Black Friday) kræves flere medarbejdere til pluk, pak og forsendelse.
Volumenprognoser: Ved at se på, hvor mange varer der forventes at komme ind (fra leverandører) og gå ud (til kunder), kan du forudsige bemandingsbehov på forhånd.
En effektiv arbejdskraftprognose hjælper dig med at planlægge, hvem du har brug for, hvornår, og hvilke færdigheder de skal have.
Supply chain forecasting er en bredere proces, der handler om at forudsige efterspørgsel, forsyning og trends på tværs af hele forsyningskæden – fra råmaterialer til den endelige levering. Det omfatter planlægning af faktorer som leverandørernes leveringstider, transport, kundernes efterspørgsel, produktionsplaner og meget mere.
Warehouse forecasting er derimod mere fokuseret. Det handler specifikt om, hvad der sker inde i lageret: hvor meget der skal være på lager, hvor meget plads der er behov for, og hvor mange medarbejdere der kræves.
Warehouse forecasting er vigtigt, fordi det hjælper med at reducere omkostningerne ved at holde både lager og arbejdskraft under kontrol. Når du ved, hvad du kan forvente, kan du sikre, at produkterne er tilgængelige, når kunderne har brug for dem. Og når din virksomhed vokser eller rammer travle perioder, hjælper prognoser dig med at skalere uden at miste overblikket.
I bund og grund er lagrets hovedopgave enkel: at få ordrer ud til tiden og med det rigtige indhold. Det betyder, at alt hvad kunden har bestilt, skal være plukket, pakket og klar til afsendelse, når det er nødvendigt.
Hvis en lastbil fx er planlagt til at køre kl. 15.00, skal lageret have ordren færdig og klar til at blive læsset på det tidspunkt. Det er det, der sikrer leveringsløfter (som dag-til-dag-levering).
I praksis kører det dog ikke altid så glat. Forsinkelser sker, medarbejderne bliver pressede, og sidste-øjebliksudfordringer kan skabe kaos. Her gør warehouse forecasting en reel forskel. Det giver et klart billede af, hvad der er på vej, så du kan planlægge i forvejen. Du ved, hvornår du skal hente ekstra personale ind, og hvornår bestemte varer skal genopfyldes. I stedet for at reagere i sidste øjeblik er du forberedt og kan levere flere komplette ordrer – til tiden.
At sende til tiden er én ting, men at sende de rigtige varer er mindst lige så vigtigt. Hvis en kunde åbner sin pakke og noget mangler – eller værre, den forkerte vare er sendt – skaber det problemer. Ofte skyldes det manglende lagerindsigt eller dårlig præcision i systemet. Måske viste systemet fem enheder tilbage, men i virkeligheden var der ingen. Eller en plukker tog den forkerte vare, fordi de var stressede.
Disse småfejl akkumuleres hurtigt. De fører til returneringer, utilfredse kunder og unøjagtige lagerregistre. Med warehouse forecasting kan du undgå mange af disse situationer. Ved at forudsige, hvilke varer der sandsynligvis vil sælge, og hvornår, kan du sikre, at de rigtige produkter er på lager. Og med bedre planlægning af bemandingen har medarbejderne mere tid til at fokusere og begår færre fejl.
To af de største omkostningsområder i et lager er arbejdskraft og lagerbeholdning. Warehouse forecasting hjælper dig med at styre begge mere effektivt og skære unødvendige udgifter væk.
Arbejdskraftomkostninger: En stor udfordring er ineffektiv brug af personale. Som lagerchef vil du undgå yderpunkterne – enten for få medarbejdere til at færdiggøre ordrer til tiden eller for mange, der står uden arbejde. Ved at analysere ordrevolumen, sæsonudsving og historiske mønstre kan du planlægge vagter mere præcist.
Lageromkostninger: At opbevare varer koster mere end bare pladsen. Når lagerniveauerne ikke stemmer overens med efterspørgslen, kan det føre til:
Højere lagerudgifter: Mere lager kræver mere plads, hvilket øger husleje, energi og udstyr.
Risiko for værditab: Usælgende varer kan udløbe, blive forældede eller tage skade.
Likviditetsproblemer: Kapital bundet i langsomt bevægeligt lager kan ikke bruges andre steder i virksomheden.
Med warehouse forecasting kan du holde lageret slankt, men pålideligt. Du har nok til at dække efterspørgslen, med en lille buffer til uforudsete udsving – uden at købe for meget ind eller risikere udsolgte varer.
Med et Warehouse Management System (WMS) kan du forudsige fremtidige behov og planlægge i god tid ved hjælp af de data, du allerede har. Her er nogle praktiske eksempler på, hvordan et WMS kan styrke warehouse forecasting.
Et WMS kan gemme detaljerede data over tid – som ordrevolumener, spidsbelastningsperioder og hvor lang tid forskellige opgaver tager. Denne historik kan bruges til at identificere mønstre og forudsige, hvor mange medarbejdere du får brug for, og hvornår. Dermed bliver gætterier erstattet af databaseret planlægning, så du undgår at blive fanget uforberedt i travle perioder.
Pluk er en af de mest hyppige opgaver i et lager – nogle gange sker det op til 10.000 gange om dagen – hvilket gør det til et oplagt område for forbedring. Hos Consafe Logistics bruger vi AI i vores WMS til at effektivisere plukprocessen og forbedre warehouse forecasting.
AI hjælper medarbejderne med at følge de mest effektive plukruter, hvilket reducerer gåtid og gør processen hurtigere. Systemet beregner også den optimale kassetype til hver ordre og kan om nødvendigt dele varer op i det rigtige antal kasser. For at spare endnu mere tid placerer systemet ofte købte varer tæt på hinanden (ligesom onlinebutikker gør), så plukkere ikke behøver at gå langt for at finde det, de skal bruge.
Det er endnu et eksempel på, hvordan prognoser og de rette værktøjer kan gøre det daglige lagerarbejde hurtigere, nemmere og mindre udsat for fejl.
Vil du vide mere om, hvordan et WMS kan forbedre forudsigeligheden i lageret? Se vores webinar: 3 måder et WMS kan forbedre forudsigeligheden i dit lager.
Warehouse forecasting handler om at være klar til det, der kommer næste gang – uanset om det drejer sig om at forudsige efterspørgsel, styre lageret eller planlægge dit team. Med de rette værktøjer og data kan du holde driften kørende uden besvær, undgå dyre fejl og sikre tilfredse kunder.